欧仕达听力科技（厦门）有限公司（Austar Hearing）成立于2003年，是专业从事助听器等声学相关产品研发、生产与销售的国家高新技术企业，致力于通过科技改善听障人士听力。作为国内知名助听器品牌，欧仕达是国内第一家实现完全自主算法的助听器企业。欧仕达助听器自主研发高性能音频信号处理算法，获得多项发明专利、实用新型专利、软件著作权和外观设计专利等，具有自适应环境分析及转换系统、内置式耳鸣掩蔽器、高性能全频跟踪降噪、超高净空增益防啸叫功能、ILOG验配数据存储器等高端助听器技术。
21dB声学人专访欧仕达，来向读者分享国产助听器品牌近年来在市场中做出的努力。

21dB声学人：助听器作为解决听力障碍的有效手段，过去助听器市场大部分常年被瑞士、丹麦、德国等一些海外巨头垄断，针对目前的国内外助听器市场形势，欧仕达做了哪些努力来帮助我们的市场结构进行转变？
欧仕达：我们致力于满足市场需求和提升用户满意度，主要体现为以下几个方向：
首先，产品方面，目前，助听器高端市场需求尚未饱和，如产品的综合实力和体验还未完全满足用户的高要求，这也是我们的发力点。在研发投入上，我们极为重视整个产业链的发展，从算法到软件、结构、电子、声学及听力师，我们做了相对完整地布局。再者通过市场反馈，检验用户对产品的认可度，这也是我们一直坚守的原则和践行的标准。就目前来看，我们的产品已经能够充分满足客户的基本需求。
其次，渠道建设方面，欧仕达选择了一条独特的道路，我们优先在三四线城市开展业务，通过对经销商进行严格系统的培训，为用户提供更好的服务体验，经过多年合作、市场验证，好的产品加上优质的服务，为我们赢得更多机会。

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21dB声学人：针对国产助听器算法依赖进口的问题，欧仕达公司积极探索自主创新之路，自研助听器芯片和算法，相较于国外的品牌来说，欧仕达有哪些侧重点领先？
欧仕达：五大厂商在市场上的发展历史悠久，积累了丰富的研发经验。但是，我们的算法布局也已经在我们目前的产品中得到体现。比如，针对中文发音，我们进行了大量本土化的改进，力求捕捉汉语的特点，使中国话听起来更加清晰、准确。在这方面，我们付出了很多努力。另外，我们在AI降噪和AI算法方面亦有布局。包括在验配方式上，我们主要通过对验配师的培训，配合云端和自主验配的算法进行优化。
自主验配目前仍处于初期阶段，各大厂商也都在积极布局。但，鉴于目前助听器主要使用群体年龄较大，对助听器操作便利性有较高要求，加上助听器作为医疗产品需提供附加服务，通过验配师提供验配服务的方式来建立与患者的信任关系，这种服务所带来的价值不是简单的手机应用可以替代的。
不可否认的是，在助听器行业中AI技术确实可以解决许多问题。首先，从产品角度来看，我们目前的一个方向是利用AI模型进行优化，以实现助听器降噪效果。助听器面临两个主要问题：一则解决用户从听不到声音到能听到声音，目前这一问题已经得到解决。二则在相对嘈杂的环境中，助听器的降噪效果较差。我们希望改进语音效果，使有用的声音更加清晰，无用的噪音和杂音得到更好消除。这一方面一直是我们研究的重点，通过AI我们也取得了突破。此外，未来我们还将根据不同场景进行适应性深入研究，通过大数据分析确定所需内容，去除不需要的内容，使助听器获得更好的使用体验和感知能力。

21dB声学人：助听器作为解决听力障碍的有效手段，过去助听器市场大部分常年被瑞士、丹麦、美国、德国等一些海外巨头垄断，在设计过程中也以欧美使用者为基准，欧仕达公司最新推出的海蓝鲸系列作为针对中文语言市场的助听器，在这方面你们做了哪些努力？
欧仕达：欧仕达公司的主要优势主要体现在两个方面：
首先是言语信号处理方面，中文语音的频率与英文相对不同，特别体现在中高频区域，若处理不当，会影响语音的准确度。
其次在调试方面，体现在验配过程和验配公式的优化，细节加强，更有针对性地研发。
不同于其他语言，中文语音涉及到语音音调，在临床方面，“听得到”这一点我们已取得一定进展，但“听得清”依然是大家都非常关注的挑战。

21dB声学人：对于整个行业来说，包括欧仕达的发展过程中，是否有遇到声学人才方面的问题？
欧仕达：相对而言，中国助听器行业发展时间较短，有两方面的人才比较匮乏。一则缺乏既具备技术能力又了解助听器验配和临床需求的人才，二则缺乏优秀的助听器验配师。目前中国的验配师水平良莠不齐，主要靠助听器机构自己培养或助听器厂家培训，但这样的培训还是不够完善，需要更多力量的介入参与，使助听器验配师这一职业群体更加专业化。
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21dB声学人：随着技术的发展，生活水平的提高，用户对于助听器的要求也不仅仅停留在“听得见、听得清”的阶段，相较传统助听器，AI助听器可以为用户带来哪些聆听方面的改善呢？以及未来的市场关注点是否也会产生更多变化？
欧仕达：目前来看，短期内实现AI方面的突破可能还有一定难度。虽然AI模型在降噪方面已经非常好，已经存在很多模型。但是它的难点在于一旦应用到助听器上，需要的计算能力超出了当前芯片的能力。因此，需要对其进行大范围的压缩，同时保持降噪模型的能力。这个过程是比较缓慢的，需要大量的研发工作来解决目前的物理条件限制。
当然，随着芯片的计算能力和功耗的逐渐改善，我们可以朝着这个方向进行解决。我们最新的AI模型使用了原模型6%的算力，实现了原模型70%的降噪效果。它在冲击噪音、抑制反馈等方面表现出色，能够明显改善患者在复杂环境下的听力状况。此外，它还能够更好地理解场景和满足用户需求。这个模型在建立之后，能够根据不同的使用场景或长期使用情况不断自我进化，甚至比患者自身更加了解。这样的AI方向将给助听器带来明显的改变。虽然数据的完善还需要时间，但我认为AI技术，在未来一定会为行业带来更多益处，市场关注度和接受度也将逐渐提高。

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